失业的螺旋与贸易的激增：商业AI的困境
我坐在阿博特金尼的Salt & Straw，品味着他们著名的海盐冰淇淋，夕阳渐渐落下，天空被染成复杂的色调，正如他们所提供的口味。有些人可能称其为陈词滥调，但正是这样的时刻，在洛杉矶，让你思考AI对商业影响的阴与阳——手工艺术吸引的温暖与自动化的冷酷效率之间的对比。
AI是厄运还是繁荣：谁来决定？
本周围绕AI在工作岗位置换和创造中的作用的激烈辩论达到了顶峰，Randstad最近的报告[1]显示，技术工人就业激增的背景是对AI增长导致的置换螺旋的严厉警告。AI不仅被视为狭义的自动化工具，它正迅速演变为跨行业的认知工作的普遍替代品——触发一个自我强化的循环，裁员的资金被重新投资于进一步的自动化，从而加紧对就业安全的束缚[2]。
这种令人不安的叙事，被称为"AI置换螺旋"，与乐观主义者所认为的工人繁荣形成鲜明对比。根据Randstad的报告，机器人技术和建筑工程师等职位分别见证了107%和30%的招聘激增，这一切都源于快速增长的AI基础设施需求[3]。然而，这些收益的背后却潜藏着大规模认知劳动置换的阴影。
深入探讨AI置换螺旋
当你在Guerrilla Tacos享用塔可时，很容易忽视正在震动洛杉矶及其他地区的经济波动。2026年3月24日，美国国家经济研究局、杜克大学与亚特兰大和里士满的联邦储备银行联合发布了一份报告，这份报告在商业界引发了如同地震般的震动。预计AI驱动的裁员将从2025年的55,000个增加到2026年的502,000个——这一令人震惊的九倍增长[2]。此后，塔夫茨大学发布了美国AI工作风险指数，预测未来两到五年内将有930万个就业岗位面临置换风险[3][5]。
这一置换模型的特别残酷之处在于其自我强化的特征：随着AI能力的提升，所需的人工工人越来越少。裁员减少成本，使得进一步的AI投资成为可能，而这又导致更多裁员——这是没有历史先例和安全网的循环[2]。
认知替代：超越典型的自动化
过去的自动化浪潮中，工厂工人被再培训为办公室职员，但AI的影响却是不同的。通过替代认知任务，AI使得被置换工人重新获得经济基础的机会越来越少。这不仅仅是手工任务；想想市场营销、客户服务和销售等角色，AI算法现在处理从预测建模到消费者参与的广泛任务[2][6]。
在这个模型中，商业公司尤其脆弱。经济压力迫使它们朝着自动化操作和销售的方向发展，将节省下来的成本再投入到更多的AI实施中，以确保竞争优势，加剧了自我延续的置换螺旋[2]。
对比基础设施驱动的增长
但并非一切都是黯淡的。Randstad和其他分析师则提出了对立的观点，认为AI并不是一场零和游戏。对于每一个面临风险的认知角色，都有一个等待填充的技术工种。机器人技术角色经历了107%的招聘激增，而HVAC和建筑工程师的增幅分别为67%和30%[3]。那些消耗认知任务角色的基础设施，正在同时催生对能够维护和扩展数字基础设施的技术工人需求[1]。
AI作为经济的双刃剑
AI的经济影响的二元性可以比作圣莫妮卡Tacos Por Favor的辣椒——它要么提升体验，要么导致可怕的燃烧。即使面临置换的恐惧，我们也不能忽视AI提供的新机会。专业上，角色正在向"数字优先"演变，因为电工和其他技术工人正在学习AI流利性[1]。
然而，塔夫茨的美国AI就业风险指数[5]表示，930万个面临置换风险的工作可能会掩盖这些认知收益。这一AI与商业的交汇正在引领我们走向两条道路——经济能力的增强或对传统就业的紧缩绳索。
这对你的品牌意味着什么
如果你是一家在商业中运作的品牌，AI叙事带来了风险与机会。释放约7570亿美元用于再投资，同时将销售和运营成本削减20-26%可以增强品牌的底线，但这并不是没有后果的[6]。依赖内容的DTC品牌在运营效率与创意能力之间的斗争中，既受到威胁又得到了力量。
一个战略启示是“AI原生”商业的概念——早期采用AI的企业不再是受害者，而是新商业格局的设计者，培养出让被置换工人能够过渡到新兴的AI辅助角色的环境[1][6]。在内部和消费者基础中建立“数字素养”框架，可能是不仅仅生存而是繁荣于由AI主导的世界的关键。
这是否意味着将传统角色转变为集成AI的职业是未来？绝对是。这为经济碰撞的生存提供了可能，甚至重新定义了后AI时代的商业。
结论：未来之路
当我在Salt & Straw完成冰淇淋时，关于AI在商业中角色的辩论仍然像余味一样缠绕在心头。现实是严峻的——AI正在重塑我们的经济基础。然而，它所铺就的道路并非一定是毁灭，也不是无节制的繁荣。相反，这是一个复杂的旅程，需要细致的导航、平衡，以及对机会与警惕的关注。
CTO.LA与商业品牌合作，构建代理基础设施。让我们聊聊。